要件を出す
シーン、カテゴリ、プロトコル、数量。既存機器はマニュアルとレジスタ表を添付。
導入・納品
- 01
案件要件を明確に
部屋やエリア、機器型番、プロトコル、数量、対象エコシステムを列挙し、残す既存機器を確認。
- 02
モデルシーンを評価
1 部屋か 1 エリアを選び、ハード、ゲートウェイ、プラットフォーム、ブランド App を検証してから量産購入を決定。
- 03
体験全体を検証
ローカル制御、状態フィードバック、AI 権限、必要な Matter 機能を確認し、対応範囲と制約を記録。
- 04
納品と運用保守を準備
展開拡大前に、機器バージョン、アカウント権限、設定バックアップ、保守責任を確認。
3 ステップ
最初から量産を約束する必要なし。
サンプルで検証
1〜5 セットのサンプルと SaaS / App 試用。AI が資料を解析、テストゲートウェイで現場ティーチング、実際の効果を確認。
量産納品
確認済み機器は標準製品ライブラリに登録、App、3D、AI、Matter で再利用し、案件ごとに量産供給。
出典のある資料
AI 解析はページと行番号を保持、不足情報は要確認と明示。
現場で確認
制御と書き込みは先に確認、導入済み機器を黙って変更しません。
案件の境界
案件資料は分離、公開モデルの学習や案件横断検索には使用しません。
制御チェーン：コマンド → 応答 → 状態
01
コマンド送信済み
02
プロトコル応答済み
03